본문 바로가기

전체 글37

바이브 코딩의 청구서: 만든 사람은 주말 프로젝트를 말했다 바이브 코딩이라는 말이 나온 지 1년 반이 지났습니다. 그 사이 이 단어는 "AI로 빠르게 만든다"의 동의어가 됐고, 회사 프로덕션 코드에까지 적용되고 있습니다.그런데 이 용어를 만든 사람이 원래 무슨 뜻으로 썼는지 확인해보면 좀 당황스럽습니다. 그는 버려도 되는 주말 프로젝트를 이야기하고 있었습니다.Photo by Guilherme F on Unsplash📌 세 줄 요약• 이 용어는 2025년 2월 2일 안드레이 카파시의 트윗에서 나왔습니다. 본인 표현으로 "즉흥적으로 던진 생각"이었습니다.• 원문의 조건은 "코드가 존재한다는 사실조차 잊는다"였습니다. 프로덕션 이야기가 아니었습니다.• 청구서는 나중에 옵니다. 보안 결함, 리뷰 공백, 설명할 수 없는 코드베이스.📜 1. 원문은 이렇게 말했습니다카파.. 2026. 8. 29.

AI는 개발자를 없애지 않았다, 신입 자리를 없앴을 뿐 "AI가 개발자를 대체한다"는 말은 이제 지겨울 정도로 반복됩니다. 그런데 실제 채용 데이터를 보면 대체되고 있는 건 개발자 전체가 아닙니다. 특정 구간만 도려내지듯 사라지고 있습니다.줄어든 건 신입 자리입니다. 왜 하필 거기부터인지, 그리고 이 구조가 몇 년 뒤에 어떤 문제를 만드는지 정리했습니다.Photo by Vitaly Gariev on Unsplash📌 세 줄 요약• 미국 기준 소프트웨어 개발 공고는 팬데믹 이전보다 약 27.5% 낮은 수준입니다.• 다만 2025년 초 이후로는 반등 중이라 단순한 하락 서사는 맞지 않습니다.• 문제는 총량이 아니라 구성입니다. 시장이 경력자 쪽으로 기울었습니다.📉 1. 숫자는 생각보다 복잡합니다Indeed Hiring Lab 지표를 보면 미국의 소프트웨어 개.. 2026. 8. 27.

쿠팡 과징금 6,246억: 개발자 관점에서 본 4가지 실패 지점 2026년 6월 11일, 개인정보보호위원회가 쿠팡에 과징금 6,246억 원을 부과했습니다. 국내 개인정보 제재 사상 최대 금액이고, SK텔레콤이 받은 약 1,348억 원의 네 배를 넘습니다.금액만 보면 남의 일 같지만, 위원회가 지적한 내용을 읽어보면 그렇지 않습니다. 고도의 해킹이 아니라 어느 팀에서나 일어날 수 있는 기본 관리의 실패였습니다. 개발자 입장에서 뭐가 무너진 건지 짚어봤습니다.Photo by FlyD on Unsplash📌 세 줄 요약• 공격자는 외부 해커가 아니라 인증 시스템을 직접 만들었던 전직 개발자였습니다.• 퇴직 후에도 살아 있던 서명키 하나로 로그인 없이 아무 계정에나 접근했습니다.• 2,313개 IP의 자동화 크롤링이 10개월 동안 걸리지 않았습니다.🚨 1. 숫자로 본 사.. 2026. 8. 25.

AI는 연산이 아니라 메모리에서 막힌다: HBM 이야기 AI 이야기를 하면 대부분 GPU가 주인공입니다. 그런데 실제로 대형 모델을 학습시켜 보면 연산이 아니라 메모리에서 막히는 경우가 훨씬 많습니다. GPU가 놀고 있는데 학습이 느린 상황 말입니다.그 병목을 뚫으려고 만든 게 HBM이고, 공교롭게도 이걸 만드는 회사가 전 세계에 셋뿐입니다. 그중 둘이 한국 기업입니다.Photo by Laura Ockel on Unsplash📌 세 줄 요약• AI 연산은 메모리 대역폭에 발목이 잡히는(memory-bound) 작업입니다.• HBM은 DRAM을 수직으로 쌓아 프로세서 바로 옆에 붙여 대역폭을 넓힙니다.• 공급사는 SK하이닉스·삼성전자·마이크론 셋뿐입니다.🚦 1. 왜 메모리에서 막히나연산 유닛이 아무리 빨라도, 계산할 숫자가 도착하지 않으면 놀 수밖에 없습니.. 2026. 8. 23.

AI 탐지기를 믿으면 안 되는 이유: 비원어민 오탐률 61% "이 글 AI가 쓴 거 아니야?"라는 의심이 일상이 됐습니다. 학교는 과제를, 회사는 지원서를, 플랫폼은 게시물을 걸러내려 하고, 그 판단을 AI 탐지기에 맡기는 경우가 늘고 있습니다.그런데 이 도구들의 정확도는 생각보다 훨씬 낮습니다. 근거가 되는 자료 두 개와, 그럼에도 판별이 필요할 때 뭘 봐야 하는지 정리했습니다.Photo by Markus Winkler on Unsplash📌 세 줄 요약• OpenAI가 자사 탐지기를 정확도 문제로 폐기했습니다. 만든 회사가 접었습니다.• 스탠퍼드 연구에서 비원어민 영어 에세이의 61.3%가 AI로 오판됐습니다.• 탐지기 점수는 근거가 아니라 대화를 시작할 계기 정도로만 쓰는 게 맞습니다.🔬 1. 탐지기는 어떻게 판단하나대부분 두 가지 통계 지표를 봅니다.P.. 2026. 8. 22.

이전 1 2 3 4 ··· 8 다음

티스토리툴바